eterX – IoT

AI + IoT sustav koji mijenja način razumijevanja iskustva građana

Modernim gradovima više nisu dovoljne ankete i obrasci — potrebni su uvidi u stvarno iskustvo ljudi u realnom vremenu.
Naša platforma kombinira IoT infrastrukturu kamera, AI prepoznavanje emocija i edge obradu podataka kako bi gradovima omogućila novu razinu razumijevanja javnog prostora.

Pretvaranjem anonimiziranih emocionalnih signala u konkretne uvide, gradovi mogu razumjeti kako se građani stvarno osjećaju — u određenom prostoru, u određenom trenutku i kroz vrijeme.

ŠTO JE ANALIZA EMOCIJA U GRADOVIMA?

Analiza emocija predstavlja mogućnost mjerenja i razumijevanja agregiranih emocionalnih obrazaca u javnim prostorima.

Korištenjem pametnih kamera i AI algoritama sustav:

• detektira izraze lica u realnom vremenu
• klasificira emocije prema definiranim kategorijama
• agregira rezultate prema lokaciji i vremenu
• pretvara detekcije u korisne analitičke uvide

Sve bez identifikacije pojedinaca.

Na taj način gradovi prelaze s reaktivnog upravljanja na upravljanje temeljeno na stvarnom iskustvu građana.

KAKO SUSTAV FUNKCIONIRA

IoT sloj – kamere kao mjerne točke

Kamere postavljene na ključnim lokacijama postaju točke mjerenja iskustva građana — primjerice:

• ulazi u javne objekte
• javni trgovi i zone okupljanja
• prostori čekanja i uslužni centri
• prometne i turističke lokacije

Svaka kamera predstavlja touchpoint unutar citizen journey map-a.

AI algoritam za prepoznavanje emocija

Naš AI model:

• detektira lica u realnom vremenu
• klasificira emocije prema definiranim kategorijama
• postiže približno 75% preciznosti u validacijskim okruženjima
• koristi probabilističku procjenu (confidence score)

Sustav analizira svako lice anonimno — bez identifikacije ili praćenja osobe.

Edge obrada podataka – sigurnost i usklađenost s AI Act-om

Sva obrada video podataka odvija se na lokalnom edge uređaju instaliranom na lokaciji.

✔ Video stream ne napušta lokalni uređaj
✔ Slike se ne šalju preko mreže
✔ Prenose se isključivo agregirani i anonimizirani rezultati

Takva arhitektura osigurava:

• usklađenost s načelima EU AI Act-a
• privacy-by-design pristup
• minimalizaciju podataka
• visoku razinu sigurnosti

Sirovi video podaci ostaju lokalni i ne pohranjuju se centralno.

Vremenska i lokacijska dimenzija podataka

Svaka detekcija uključuje:

• vremensku komponentu
• identifikator lokacije (kamera)
• agregiranu emocionalnu distribuciju

To omogućuje:

• analizu trendova kroz vrijeme
• razumijevanje emocija po lokaciji
• kontekstualnu interpretaciju događaja i interakcija

Interaktivni analitički dashboard

Platforma uključuje napredni dashboard s:

• distribucijom emocija (grafovi i pie chartovi)
• prikazom prosječne emocije kroz vrijeme
• analizom trendova po lokaciji
• metrikama pouzdanosti detekcije

Rezultati se mogu filtrirati prema:

• vremenu
• lokaciji ili kameri
• određenim touchpointima

Na taj način emocionalni podaci postaju konkretna podloga za donošenje odluka.

KLJUČNE PREDNOSTI

Značajka	Prednost
IoT mjerne točke	Uvid u stvarno iskustvo građana u prostoru
75% preciznost algoritma	Pouzdana AI analiza emocija
Edge obrada podataka	Visoka sigurnost i regulatorna usklađenost
Vremenska i lokacijska analiza	Kontekstualni uvidi i trendovi
OpenStreetMap prikaz	Jasna geografska vizualizacija
Analitički dashboard	Donošenje odluka temeljenih na podacima

ZAŠTO JE TO VAŽNO

Stvarni uvid u iskustvo građana

Gradovi dobivaju objektivne pokazatelje percepcije javnih prostora i usluga.

Brže reagiranje na probleme

Trendovi se mogu prepoznati prije eskalacije nezadovoljstva.

Povjerenje kroz odgovornu primjenu AI-a

Privatnost je ugrađena u sustav od samog početka.

Pametnije planiranje gradova

Emocionalni podaci pomažu razumjeti učinak projekata, događaja i javnih usluga.

TEHNOLOGIJA ZA MODERNE I ODGOVORNE GRADOVE

Kombinacijom:

• IoT infrastrukture
• AI prepoznavanja emocija
• sigurne edge obrade podataka
• geolokacijske analitike
• naprednih dashboarda

gradovi dobivaju alat za razvoj pametnih, transparentnih i građanima usmjerenih urbanih sustava — gdje odluke nisu temeljene samo na operativnim podacima, nego i na stvarnom iskustvu ljudi.